量化策略研究员
岗位职责:
- 开发和优化量化交易模型,设计并实现交易策略
- 深入研究各类统计、机器学习方法,开展量化交易模型的研究
- 推动数据、模型和策略的整合,提升迭代效率
要求:
- 985高校本科及以上学历,数学、物理、统计、计算机等相关专业
- 数学基础扎实,研究能力优,曾发表高水平学术论文者优先
- 具备优秀的工程能力和良好的编码习惯,精通掌握python/C++
- 对交易有强烈兴趣,逻辑思维能力强
- 有ACM/ICPC/IOI/NOI/Top Coder/Kaggle等获奖经验加分
核心系统开发工程师
岗位职责:
- 负责公司量化交易系统、行情系统、回测平台的开发、优化与维护工作,对接柜台
- 协助策略研究员对量化策略进行实现和优化
- 持续优化公司分布式交易系统的基础架构、通信、存储等模块
要求:
- 985高校理工科专业本科及以上学历,高性能计算方向优先
- 精通C++,具有linux环境下C++开发经验,熟练掌握至少一种其它编程语言
- 熟悉操作系统,计算机体系结构和网络通讯协议
- 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构者优先
- 有ACM/ICPC获奖经验加分
FPGA硬件开发工程师(全职/实习)
岗位职责:
- 设计开发基于FPGA的低延时量化交易系统
- 配合量化研究员和开发工程师,针对交易场景进行优化提升
- 研究并应用前沿技术,提升开发效率
要求:
- 985高校本科及以上学历,计算机/电子工程等相关专业,编程能力出色,熟练掌握C语言,VHDL或Verilog
- 熟悉ASIC,FPGA或其他硬件的架构设计,实现和验证
- 有RTL开发经验,熟悉Xilinx或Altera等主流FPGA的开发
- 熟悉Linux内核,精通网络协议,具有丰富的TCP,UDP网络编程经验和框架设计经验
- 有HLS经验,低延时网卡的开发、调优经验者优先
机器学习算法工程师(全职/实习)
岗位职责:
- 开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型
- 分析海量金融数据集,提取有价值的信息并建立可执行的投资信号
- 与量化分析师和数据工程师合作,设计和实施高效的数据处理管道
- 评估和改进现有机器学习算法的性能,包括监督学习、无监督学习和强化学习的应用
- 紧跟最新的机器学习研究动态,定期提出新的研究方向和改进建议
要求:
- 985高校本科及以上学历,数学、物理、统计、计算机等相关专业
- 精通机器学习,有顶会/期刊发表经验
- 熟练掌握python,C++;深刻理解机器学习和深度学习技术的基本原理、理论和概念,熟练掌握Pytorch/TensorFlow等机器学习框架
- 创新能力强,愿意快速学习新的领域知识并应用
- 有ACM/ICPC/IOI/NOI/Top Coder/Kaggle等获奖经验加分
全栈开发工程师(全职/实习)
岗位职责:
- 负责前端交互设计及后端接口服务器的设计及实现
- 对现有业务系统进行维护并对其持续迭代优化
- 与内部需求部门沟通确认开发需求及技术方案,梳理技术文档
要求:
- 985高校本科及以上学历,理工相关专业,熟练掌握数据通信以及服务端开发
- 对 MVC/MVVM 等模式有一定的理解,熟悉 React /Vue 等热门框架,有实际项目经验
- 熟练掌握 Git,熟悉多人开发流程
- 熟练掌握Web前端基础技术,包括HTML/CSS /JavaScript等
数据开发工程师(全职/实习)
岗位职责:
- 处理和分析金融市场数据,构建投研基础数据
- 完善数据清洗流程和工具链,维护数据清洗、存储及调用,保证数据质量和稳定性
要求:
- 985高校本科及以上学历,理工类相关专业,具有数据开发经验优先
- 了解传统金融数据和另类金融数据
- 精通掌握python,熟练使用pandas,numpy
- 熟悉linux开发环境及工具,有生产运维经验
市场渠道经理
岗位职责:
- 根据公司发展计划,制定相应的机构合作规划,开拓并维护渠道资源
- 负责对接银行、券商等机构,进行前期的沟通,商务谈判签约等,针对已经签约客户进行持续营销
- 负责公司不同渠道的开发和维护,保持良好的客户关系并做好售后工作,负责公司产品推介和路演
- 实时关注市场最新动态、行业和竞争态势,挖掘潜在的市场需求
要求:
- 全日制本科或以上学历,金融、经济、市场营销、及商科相关专业,985、211类院校优先
- 具有1年以上金融机构机构间合作经验,有一定的行业资源
- 热爱金融行业,对私募量化行业有较好的理解
- 熟悉市场中各金融机构业务模式及流程,有企业客户融资服务营销经验者优先
- 责任感强、有较好的抗压能力及学习能力
您可将简历投递至:jobs@baiontcapital.com